Вакансия находится в архиве

Middle/Senior Data Scientist в направление «Ценообразование»

Как попасть в нашу команду

«Ищем человека, который будет не просто обучать модели, а решать задачи бизнеса»

Евгений Иванов, Head of Data Science

Привет! Я Женя, Head of Data Science в Профи. Наша платформа — это маркетплейс услуг, который помогает клиентам и специалистам встретиться.

В команде матчинга и прайсинга четыре ML-инженера, аналитик, продакт, тимлид и я. Мы разрабатываем алгоритмы ценообразования и сервисы, которые помогают клиентам быстро подобрать специалиста.

В матчинге мы уже мощно продвинулись. Например, увеличили количество сделок в маркетплейсе за счёт нового алгоритма ранжирования заказов в приложении специалиста. Теперь хотим углубиться в ценообразование и добиться сопоставимых результатов. Ищем человека, который в этом поможет.

Зачем тебе к нам

  • Делать действительно интересные проекты. У большинства наших задач нет готовых решений. Приходится ломать голову, что именно нужно оптимизировать и какую метрику улучшить. 
  • Решать, как лучше выполнить задачу. Мы верим, что сильному специалисту достаточно сформулировать цель, а он сам найдёт способы её достижения. Мы обсуждаем продуктовые решения всей командой, где каждый может высказаться, поспорить и предложить свою идею.
  • Видеть результат своей работы. Ценообразование – одна из ключевых задач маркетплейса, которая напрямую влияет на важные метрики компании.

Чем предстоит заниматься

Сейчас у нас есть baseline-модель, которая предсказывает стоимость услуг в заказе (сколько клиент заплатит специалисту). Есть цена заявки (сколько специалист заплатит сервису), которая рассчитывается как процент от оценки стоимости услуг. Из ближайших задач:

  • Улучшать модель предсказания стоимости услуг в заказе.
  • Разрабатывать алгоритмы расчёта оптимальной цены заявки. Стоимость услуг заказа — не единственный фактор, который определяет справедливую цену заявки. Рассматриваем разные варианты. Например, модель предсказания вероятности сделки с ценой в качестве признака или модель предсказания оптимальной цены с кастомной функцией потерь.
  • Улучшать алгоритмы повышения и снижения цены, если по реакции специалистов мы поняли, что цена неоптимальная.
  • Будет здорово, если поучаствуешь в разработке дизайна экспериментов. Классические A/B-тесты не подходят. Планируем применять более сложные подходы. Ключевые слова: switchback-эксперимент, synthetic control, causal impact, CUPED.

Что нужно, чтобы к нам присоединиться

  • Опыт работы в роли Data Scientist, ML-инженера или аналитика от года. Можешь рассказать, какие модели тебе удалось сделать и как их использует бизнес.
  • Аналитическое и бизнес-ориентированное мышление. Сможешь вникнуть в задачу на этапе бизнес-постановки, разобраться в работе продукта, выделить главное и довести до математической модели.
  • Знание основных принципов и алгоритмов машинного обучения. Понимаешь, какие алгоритмы в каких случаях лучше применять.
  • Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы. Можешь быстро разобраться в новой для тебя теме, изучить новый алгоритм.
  • Знание Python и SQL. Ты умеешь писать чистый и понятный код.

У нас будет больше тем для разговора, если

  • Знаешь основы микроэкономики или у тебя есть опыт разработки алгоритмов ценообразования для маркетплейсов или ритейла.
  • Знаешь основы эконометрики и causal inference или у тебя есть опыт проведения и анализа экспериментов, когда рэндомизация по пользователям невозможна.

Что мы за это предлагаем

  • Высокую зарплату, которую пересматриваем раз в полгода.

  • 100% ДМС со стоматологией

  • Комфортный офис на Ходынском поле (10 минут от метро «ЦСКА» и 5 минут транспортом от метро «Аэропорт»). Каши, омлеты, запеканки на завтрак, овощи и фрукты в обед.

  • Пятничные посиделки в лофте. После работы мы любим собираться в нашем лофте недалеко от офиса, чтобы поболтать или поиграть в настолки.

  • Режим Office&Remote. Каждый самостоятельно решает, откуда работать сегодня. Главное, чтобы это устраивало команду.

  • Доступ к электронной библиотеке МИФа и к книжной полке в офисе. Если не найдёшь нужную для работы книгу — мы её приобретём.

  • Скидки на услуги специалистов Профи. Компенсируем до 50% стоимости заказа.

Где мы находимся

Москва, ул. Авиаконструктора Микояна, дом 12, ближайшие станции метро «Аэропорт», «ЦСКА».

Все вакансии

Вакансии

Аналитика

Team leader/Head of Marketing Analytics
Предстоит сместить фокус маркетинговой аналитики с технических задач на поиск новых точек роста в бизнесе.
Оксана Дружинина, директор по аналитике
Продуктовый аналитик в команду «Метамодель»

Предстоит прорабатывать, запускать и анализировать огромное количество экспериментов для новой бизнес-модели.

Продуктовый аналитик в направление «Ценообразование»

Будем пересматривать наши алгоритмы ценообразования. Нужно много аналитики и здравого смысла.

Старший аналитик в команду «Поиск заказов»

Поиск заказов — один из основных инструментов специалиста, который сильно влияет на здоровье продукта.

Тимлид аналитики в кластере «Маркетплейс»

Предстоит улучшать качество технологий, которые обеспечивают функционирование Профи. Верим, что это поможет вывести маркетплейсы на новый уровень не только в России, но и в мире.

Продуктовый аналитик в команду «Поиск заказов»

Ищем аналитика с желанием прокачать знания в A/B-тестировании.